Reproducing Kernel Hilbert Spaces In Probability and Statistics - Inhalt, Kategorie und bibliografische Infos

Reproducing Kernel Hilbert Spaces In Probability and Statistics von Alain Berlinet, Christine Thomas-Agnan - Informationen zur Ausgabe

Wer nach einem Buch von Alain Berlinet, Christine Thomas-Agnan aus dem Themenfeld Sachbuch sucht, findet mit Reproducing Kernel Hilbert Spaces In Probability and Statistics eine Ausgabe mit präziser inhaltlicher Positionierung. Aus der Buchbeschreibung zu Reproducing Kernel Hilbert Spaces In Probability and Statistics ergibt sich ein klares Bild der thematischen Schwerpunkte: The book covers theoretical questions including the latest extension of the formalism (therefore of interest to pure mathematicians), as well as more practical ones such as computational issues. It focuses on some of the more fruitful and promising applications, including statistical signal processing, nonparametric curve estimation, random measures, limit theorems, learning theory and some applications at the fringe between Statistics and Approximation Theory. The intention is to put together topics apparently different but sharing the same background. The text is geared to graduate students in Statistics, Mathematics or Engineering, or to scientists with an equivalent level. A lot of examples and applications are given and the book contains a broad variety of exercises so that it can be used as a textbook at a postgraduate level Als Veröffentlichungsdatum ist 2004 hinterlegt; verlegt wurde der Titel von Springer US in Boston, MA.

Was diese Ausgabe besonders interessant macht

Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2004 lässt sich Reproducing Kernel Hilbert Spaces In Probability and Statistics sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Der Verlag Springer US und der Verlagsort Boston, MA liefern zusätzliche Orientierung bei der Einordnung dieser Ausgabe. Für alle, die Bücher von Alain Berlinet, Christine Thomas-Agnan recherchieren oder vergleichen, ist Reproducing Kernel Hilbert Spaces In Probability and Statistics eine relevante Ausgabe. Durch die Zuordnung zur Kategorie Sachbuch wird Reproducing Kernel Hilbert Spaces In Probability and Statistics auch für thematische Recherchen besonders relevant. Reproducing Kernel Hilbert Spaces In Probability and Statistics liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche.

Inhalte, Themen und Relevanz

Im thematischen Kontext von Sachbuch setzt Reproducing Kernel Hilbert Spaces In Probability and Statistics laut Beschreibung auf folgende Schwerpunkte: The book covers theoretical questions including the latest extension of the formalism (therefore of interest to pure mathematicians), as well as more practical ones such as computational issues. It focuses on some of the more fruitful and promising applications, including statistical signal processing, nonparametric curve estimation, random measures, limit theorems, learning theory and some applications at the fringe between Statistics and Approximation Theory. The intention is to put together topics apparently different but sharing the same background. The text is geared to graduate students in Statistics, Mathematics or Engineering, or to scientists with an equivalent level. A lot of examples and applications are given and the book contains a broad variety of exercises so that it can be used as a textbook at a postgraduate level Über die Schlagwörter Statistics, Economics, Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance lässt sich Reproducing Kernel Hilbert Spaces In Probability and Statistics auch in größeren Beständen gezielt auffinden.

Edition und bibliografische Einordnung

Sowohl die ISBN-10 1441990968 als auch die ISBN-13 9781441990969 erleichtern das Auffinden und Vergleichen dieser Ausgabe erheblich. Verlag, Ort und Datum - Springer US, Boston, MA und 2004 - bilden zusammen einen wichtigen bibliografischen Kern dieses Datensatzes. Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL19899624W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL27085350M.

Die zentralen Metadaten zu Reproducing Kernel Hilbert Spaces In Probability and Statistics

1. Sprache: Deutsch
2. Open-Library-Editions-IDs: OL27085350M
3. Thematische Tags: Statistics, Economics, Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance
4. Ort der Veröffentlichung: Boston, MA
5. Verlag: Springer US
6. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-10): 1441990968
7. Autor beziehungsweise Autoren: Alain Berlinet, Christine Thomas-Agnan
8. Externe Work-Referenz: OL19899624W
9. Titel: Reproducing Kernel Hilbert Spaces In Probability and Statistics
10. Kurzbeschreibung: The book covers theoretical questions including the latest extension of the formalism (therefore of interest to pure mathematicians), as well as more practical ones such as computational issues. It focuses on some of the more fruitful and promising applications, including statistical signal processing, nonparametric curve estimation, random measures, limit theorems, learning theory and some applications at the fringe between Statistics and Approximation Theory. The intention is to put together topics apparently different but sharing the same background. The text is geared to graduate students in Statistics, Mathematics or Engineering, or to scientists with an equivalent level. A lot of examples and applications are given and the book contains a broad variety of exercises so that it can be used as a textbook at a postgraduate level
11. Ausgabeform: physical
12. Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
13. Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9781441990969
14. Veröffentlicht am: 2004

Relevanz für Suche und Einordnung

Reproducing Kernel Hilbert Spaces In Probability and Statistics profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Alain Berlinet, Christine Thomas-Agnan, Sachbuch und den Tags Statistics, Economics, Statistics for Business/Economics/Mathematical Finance/Insurance, weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht. Zusätzliche Präzision entsteht durch Identifikatoren wie 1441990968, 9781441990969 und OL19899624W, die die Ausgabe in verschiedenen Katalog- und Suchkontexten eindeutig referenzierbar machen.

FAQ zu Reproducing Kernel Hilbert Spaces In Probability and Statistics

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