Langfristige Mitarbeiterbindung in der Pflege | Inhalt, Autor und bibliografische Daten
08/06/2026
Lesedauer: 2 min
Hier findest du zu Langfristige Mitarbeiterbindung in der Pflege von Kevin Damerow die wichtigsten Infos zur Ausgabe. Hilft dir schnell zu entscheiden, ob sich ein genauer Blick lohnt.
Alles Wichtige zu Langfristige Mitarbeiterbindung in der Pflege
Mit Langfristige Mitarbeiterbindung in der Pflege liegt ein Buch von Kevin Damerow vor, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und sich für alle eignet, die gezielt nach Literatur mit diesem Schwerpunkt suchen.
Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2017 lässt sich Langfristige Mitarbeiterbindung in der Pflege sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Langfristige Mitarbeiterbindung in der Pflege liegt in Deutsch vor, was für die inhaltliche Nutzung ebenso wichtig ist wie für die bibliografische Suche. Im Kontext des Gesamtwerks von Kevin Damerow lässt sich Langfristige Mitarbeiterbindung in der Pflege gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Innerhalb von Sachbuch bietet Langfristige Mitarbeiterbindung in der Pflege eine klar erkennbare thematische Zuordnung.
Edition und bibliografische Einordnung
Für weiterführende bibliografische Verknüpfungen sind die Kennungen OL36672723W und OL49534288M besonders hilfreich.
Bibliografische Daten auf einen Blick
- Primäre Kategorie: Sachbuch
- Internationale Standardbuchnummer (ISBN-13): 9783668557703
- Externe Editionsreferenzen: OL49534288M
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- Erscheinungsdatum: 2017
- Hinterlegtes Buchgewicht: 0.059
- Externe Work-Referenz: OL36672723W
- Publiziert bei: GRIN Verlag GmbH
- Autor beziehungsweise Autoren: Kevin Damerow
- Buchtitel: Langfristige Mitarbeiterbindung in der Pflege
Wichtige Fragen zu Inhalt und Ausgabe
Welche Open-Library-Kennungen sind vorhanden?
Vorhanden sind die Work-ID OL36672723W und die Editionsreferenzen OL49534288M.
Wie lässt sich Langfristige Mitarbeiterbindung in der Pflege thematisch einordnen?
Die Ausgabe wird dem Bereich Sachbuch zugeordnet und ist damit für thematisch fokussierte Recherchen gut geeignet.
Externe Links
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