Hacking mit Python - Bibliografische Daten und Buchbeschreibung
07/07/2026
Lesedauer: 7 min
Alle Kerninfos zu Hacking mit Python von Justin Seitz auf einen Blick: Inhalt und Buchdetails. Gut, wenn du Inhalt und Eckdaten ohne Umwege sehen willst.
Hacking mit Python von Justin Seitz - Informationen zur Ausgabe
Hacking mit Python von Justin Seitz ist ein Titel aus dem Bereich Sachbuch, der thematisch klar positioniert ist und für Leserinnen und Leser mit Interesse an diesem Fach- oder Themengebiet besonders relevant sein kann. Mit dem Untertitel Fehlersuche, Programmanalyse, Reverse Engeneering wird bei Hacking mit Python noch deutlicher, in welche Richtung das Werk inhaltlich argumentiert und welche Schwerpunkte gesetzt werden. Aus der Buchbeschreibung zu Hacking mit Python ergibt sich ein klares Bild der thematischen Schwerpunkte: ***Hacking mit Python*** Python wird mehr und mehr zur bevorzugten Programmiersprache von Hackern, Reverse Engineers und Softwaretestern, weil sie es einfach macht, schnell zu entwickeln. Gleichzeitig bringt Python die Low-Level-Unterstützung und die Bibliotheken mit, die Hacker glücklich machen. Hacking mit Python bietet eine umfassende Anleitung, wie man diese Sprache für eine Vielzahl von Hacking-Aufgaben nutzen kann. Das Buch erläutert die Konzepte hinter Hacking-Tools und -Techniken wie Debugger, Trojaner, Fuzzer und Emulatoren. Doch der Autor Justin Seitz geht über die Theorie hinaus und zeigt Ihnen, wie Sie existierende Python-basierte Sicherheits-Tools nutzen können - und eigene entwickeln, wenn die vorhandenen nicht ausreichen. Sie lernen, wie man: - lästige Reverse Engineering- und Sicherheits-Aufgaben automatisiert - einen eigenen Debugger entwirft und programmiert - Windows-Treiber »fuzzed« und mächtige Fuzzer von Grund auf entwickelt - Code- und Library-Injection, Soft- und Hard-Hooks und andere Software-Tricks vornimmt - gesicherten Traffic aus einer verschlüsselten Webbrowser-Session erschnüffelt - PyDBG, Immunity Debugger, Sulley, IDAPython, PyEMU und andere Software nutzt Die weltbesten Hacker nutzen Python für ihre Arbeit. Warum nicht auch Sie?
Einordnung nach Autor, Thema und Ausgabe
Hacking mit Python spricht besonders Nutzer an, die sich für Bücher rund um Sachbuch interessieren. Im Kontext des Gesamtwerks von Justin Seitz lässt sich Hacking mit Python gezielt bibliografisch und thematisch einordnen. Mit dem Erscheinungszeitpunkt 2009 lässt sich Hacking mit Python sauber in einen bibliografischen Kontext einordnen. Dass Hacking mit Python in Deutsch erschienen ist, erleichtert die gezielte Auswahl für sprachspezifische Recherchen.
Inhalte, Themen und Relevanz
Hacking mit Python lässt sich inhaltlich innerhalb von Sachbuch verorten und wird in der Beschreibung wie folgt umrissen: ***Hacking mit Python*** Python wird mehr und mehr zur bevorzugten Programmiersprache von Hackern, Reverse Engineers und Softwaretestern, weil sie es einfach macht, schnell zu entwickeln. Gleichzeitig bringt Python die Low-Level-Unterstützung und die Bibliotheken mit, die Hacker glücklich machen. Hacking mit Python bietet eine umfassende Anleitung, wie man diese Sprache für eine Vielzahl von Hacking-Aufgaben nutzen kann. Das Buch erläutert die Konzepte hinter Hacking-Tools und -Techniken wie Debugger, Trojaner, Fuzzer und Emulatoren. Doch der Autor Justin Seitz geht über die Theorie hinaus und zeigt Ihnen, wie Sie existierende Python-basierte Sicherheits-Tools nutzen können - und eigene entwickeln, wenn die vorhandenen nicht ausreichen. Sie lernen, wie man: - lästige Reverse Engineering- und Sicherheits-Aufgaben automatisiert - einen eigenen Debugger entwirft und programmiert - Windows-Treiber »fuzzed« und mächtige Fuzzer von Grund auf entwickelt - Code- und Library-Injection, Soft- und Hard-Hooks und andere Software-Tricks vornimmt - gesicherten Traffic aus einer verschlüsselten Webbrowser-Session erschnüffelt - PyDBG, Immunity Debugger, Sulley, IDAPython, PyEMU und andere Software nutzt Die weltbesten Hacker nutzen Python für ihre Arbeit. Warum nicht auch Sie? Ergänzend helfen die hinterlegten Schlagwörter dabei, Hacking mit Python thematisch schneller einzuordnen: Computer security, Python (Computer program language) Der dokumentierte Umfang von 200 Seiten sowie das Format pocket geben einen guten ersten Eindruck von der Ausgabe. Neben den Hauptverantwortlichen sind auch folgende Mitwirkende erfasst: Peter Klicman (Translator), Helmut Kraus (Cover Design)
Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe
Auch externe Referenzen sind vorhanden: Die Work-ID lautet OL13766685W, die zugehörigen Editions-IDs sind OL24231852M. Neben den inhaltlichen Daten sind auch die materiellen Merkmale der Ausgabe erfasst: pocket, 428 g, 23.8 x 16.5 x 1.4 cm.
Die zentralen Metadaten zu Hacking mit Python
- Thematische Tags: Computer security, Python (Computer program language)
- Primäre Kategorie: Sachbuch
- Inhaltliche Kurzcharakteristik: ***Hacking mit Python*** Python wird mehr und mehr zur bevorzugten Programmiersprache von Hackern, Reverse Engineers und Softwaretestern, weil sie es einfach macht, schnell zu entwickeln. Gleichzeitig bringt Python die Low-Level-Unterstützung und die Bibliotheken mit, die Hacker glücklich machen. Hacking mit Python bietet eine umfassende Anleitung, wie man diese Sprache für eine Vielzahl von Hacking-Aufgaben nutzen kann. Das Buch erläutert die Konzepte hinter Hacking-Tools und -Techniken wie Debugger, Trojaner, Fuzzer und Emulatoren. Doch der Autor Justin Seitz geht über die Theorie hinaus und zeigt Ihnen, wie Sie existierende Python-basierte Sicherheits-Tools nutzen können - und eigene entwickeln, wenn die vorhandenen nicht ausreichen. Sie lernen, wie man: - lästige Reverse Engineering- und Sicherheits-Aufgaben automatisiert - einen eigenen Debugger entwirft und programmiert - Windows-Treiber »fuzzed« und mächtige Fuzzer von Grund auf entwickelt - Code- und Library-Injection, Soft- und Hard-Hooks und andere Software-Tricks vornimmt - gesicherten Traffic aus einer verschlüsselten Webbrowser-Session erschnüffelt - PyDBG, Immunity Debugger, Sulley, IDAPython, PyEMU und andere Software nutzt Die weltbesten Hacker nutzen Python für ihre Arbeit. Warum nicht auch Sie?
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- Externe Work-Referenz: OL13766685W
- Erscheinungsdatum: 2009
- Ergänzender Titelzusatz: Fehlersuche, Programmanalyse, Reverse Engeneering
- Gewicht: 428 g
- Umfang: 200 Seiten
- ISBN-13: 9783898646338
- Weitere Beteiligte: Peter Klicman (Translator), Helmut Kraus (Cover Design)
- Verlag: dpunkt.verlag
- Abmessungen: 23.8 x 16.5 x 1.4 cm
- Buchtitel: Hacking mit Python
- Verfasst von: Justin Seitz
- Externe Editionsreferenzen: OL24231852M
- Ausgabeform: pocket
Auffindbarkeit und bibliografische Präzision
Hacking mit Python profitiert für die Auffindbarkeit besonders von der Verbindung zwischen Justin Seitz, Sachbuch und den Tags Computer security, Python (Computer program language), weil dadurch eine starke semantische Einordnung entsteht. Die physische Beschreibung über pocket, 23.8 x 16.5 x 1.4 cm, 428 g und 200 Seiten liefert zusätzliche Unterscheidungsmerkmale für Editionen und Vergleichsansichten.
Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe
Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?
Mit OL13766685W und OL24231852M lässt sich das Werk auch in externen bibliografischen Zusammenhängen besser verknüpfen.
Was sagt die Beschreibung über das Buch aus?
***Hacking mit Python*** Python wird mehr und mehr zur bevorzugten Programmiersprache von Hackern, Reverse Engineers und Softwaretestern, weil sie es einfach macht, schnell zu entwickeln. Gleichzeitig bringt Python die Low-Level-Unterstützung und die Bibliotheken mit, die Hacker glücklich machen. Hacking mit Python bietet eine umfassende Anleitung, wie man diese Sprache für eine Vielzahl von Hacking-Aufgaben nutzen kann. Das Buch erläutert die Konzepte hinter Hacking-Tools und -Techniken wie Debugger, Trojaner, Fuzzer und Emulatoren. Doch der Autor Justin Seitz geht über die Theorie hinaus und zeigt Ihnen, wie Sie existierende Python-basierte Sicherheits-Tools nutzen können - und eigene entwickeln, wenn die vorhandenen nicht ausreichen. Sie lernen, wie man: - lästige Reverse Engineering- und Sicherheits-Aufgaben automatisiert - einen eigenen Debugger entwirft und programmiert - Windows-Treiber »fuzzed« und mächtige Fuzzer von Grund auf entwickelt - Code- und Library-Injection, Soft- und Hard-Hooks und andere Software-Tricks vornimmt - gesicherten Traffic aus einer verschlüsselten Webbrowser-Session erschnüffelt - PyDBG, Immunity Debugger, Sulley, IDAPython, PyEMU und andere Software nutzt Die weltbesten Hacker nutzen Python für ihre Arbeit. Warum nicht auch Sie?
Warum ist der Untertitel Fehlersuche, Programmanalyse, Reverse Engeneering wichtig?
Er hilft dabei, Hacking mit Python inhaltlich schneller zu erfassen und den konkreten Schwerpunkt der Ausgabe besser zu verstehen.
Welche Sprache und Schlagwörter sind hinterlegt?
Verzeichnet sind die Sprache Deutsch sowie die Tags Computer security, Python (Computer program language), die die thematische Zuordnung erleichtern.
Externe Links
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