Emotionsprognose: das affektive Lexikon München; Entwurf eines Modells zur Vorhersage der Affektivit at eines Textes | Beschreibung und Metadaten
09/06/2026
Lesedauer: 4 min
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Emotionsprognose: das affektive Lexikon München; Entwurf eines Modells zur Vorhersage der Affektivit at eines Textes im Überblick
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Warum Emotionsprognose: das affektive Lexikon München; Entwurf eines Modells zur Vorhersage der Affektivit at eines Textes relevant sein kann
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Inhalte, Themen und Relevanz
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Wichtige Kennzeichen dieser Ausgabe
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Bibliografische Eckdaten dieser Ausgabe
- Schlagwörter: German language, OUR Brockhaus selection
- ISBN-10: 3899755375
- Externe Editionsreferenzen: OL21865165M
- Titel: Emotionsprognose: das affektive Lexikon München; Entwurf eines Modells zur Vorhersage der Affektivit at eines Textes
- Externe Work-Referenz: OL13484846W
- Verfügbare Sprache dieser Ausgabe: Deutsch
- Ort der Veröffentlichung: München
- Publiziert bei: Martin Meidenbauer Verlagsbuchhandlung GmbH & Co.KG
- Verfasst von: Ourania Tsiknaki
- Thematische Hauptkategorie: Sachbuch
- Ergänzender Titelzusatz: das affektive Lexikon München; Entwurf eines Modells zur Vorhersage der Affektivit at eines Textes
Auffindbarkeit und bibliografische Präzision
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Fragen und Antworten rund um diese Ausgabe
Was verrät der Untertitel über Emotionsprognose: das affektive Lexikon München; Entwurf eines Modells zur Vorhersage der Affektivit at eines Textes?
Mit das affektive Lexikon München; Entwurf eines Modells zur Vorhersage der Affektivit at eines Textes wird deutlich, in welche Richtung das Buch argumentiert oder welche Inhalte besonders hervorgehoben werden.
Worum handelt es sich bei Emotionsprognose: das affektive Lexikon München; Entwurf eines Modells zur Vorhersage der Affektivit at eines Textes?
Emotionsprognose: das affektive Lexikon München; Entwurf eines Modells zur Vorhersage der Affektivit at eines Textes ist ein Buch von Ourania Tsiknaki, das der Kategorie Sachbuch zugeordnet wird und damit thematisch klar eingeordnet werden kann.
Wofür sind die Open-Library-IDs hilfreich?
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Wie lässt sich das Buch sprachlich und thematisch filtern?
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